了解疾病传播的数学模型

你可以去见马修·约翰斯顿, 数学与计算机科学系副教授, 在利记sbo文理学院附近. 约翰斯顿教授最近被授予终身教职，他在发起和理解传染病传播方面做了大量工作.

当被问及他对获得终身教职的看法时, 约翰斯顿很热情:“从我踏入校园的那一天起，劳伦斯理工社区就像我的家一样, 能在这里建立自己的职业生涯，我感到无比兴奋.他认为教书“很棒”,这个职业不仅能启发学生，还能激励和帮助学生通过教学实现他们的潜力和梦想, 调查, 和实践. 约翰斯顿喜欢教学的各个方面，但他最喜欢的时刻是那些“啊哈”的时刻. “我最喜欢的时刻是学生们第一次理解一个具有挑战性的概念, 比如微积分基本定理，或者在不寻常的坐标系中做一个棘手的积分, 他们脑子里的电灯泡亮了. 帮助学生达到这一点是非常令人满意的.“帮助学生解决复杂的数学问题，让他们不仅理解，而且看到这些知识的应用不仅充实而且鼓舞人心。. 传授知识，让学生在这些信息的引导下改变世界是值得的，这也是约翰斯顿想成为一名大学教授并热爱教学工作的主要原因.

作为终身教授, 约翰斯顿期待着更多地参与大学的行政和领导方面. 尽管他很喜欢待在教室里, 约翰斯顿还喜欢通过研究帮助学生成长. 参与研究为学生提供了与他们的技术技能的实践经验, 体现了利记sbo著名的“理论与实践”.

约翰斯顿获得了为期两年的国家科学基金会LEAPS(启动早期职业生涯学术路径在数学和物理科学)资助, 从2022年秋天开始. 赠款的标题是“在传染病传播的数学模型中纳入疫苗接种状况和病毒变异的分层”,约翰斯顿获得了242美元的奖金,192. 这笔补助金资助几名学生建房, 验证, 分析传染病传播的数学模型，同时考虑并注意病毒变异和免疫力下降. 两个学生, 艾拉·史密斯和凯特琳·麦克格雷迪, 目前正在分析来自密歇根州卫生与公众服务部(MDHHS)的COVID-19传播数据，以了解按年龄过滤的趋势和模式, 种族, 疫苗接种情况. 另外两个学生, 大卫·鲁贝尔和贾里德·彭伯顿, 是否正在利用平面动力系统和分布延迟方程的先进技术来模拟病毒变异和免疫力下降. 今年, 鲁贝尔在密歇根科学院介绍了他在病毒变异模型方面的工作, 艺术, 和Letters (MASAL)会议, 四月份在阿尔玛学院举行的美国医学协会分会会议, 以及四月的劳伦斯科技研究日.

这笔拨款有助于在学院内培养一种研究文化，因为约翰斯顿和利记sbo的学生旨在进一步了解为什么某些疾病变体会大规模影响人群，而其他疾病变体则会简单地消失. 为了理解这些现象, 约翰斯顿和他的研究学生提出了以下问题:“严格来说，这是一场军备竞赛吗? 或者其他因素，比如免疫反应的细微差异, 疫苗抵抗, 诊断检测, 等.，能够打破平衡?“随着COVID-19在全球人口中进入流行阶段，了解这些变异的作用和制定模型对于指导公共政策至关重要，也将为另一次疾病爆发提供指导. 除了更好地了解疫情和疾病控制之外, 约翰斯顿希望“这项资助的工作将进一步激发学生对数学的兴趣，并导致数学生物学或数学流行病学课程的发展。.”

在利记sbo，学生和教师是如何参与理解我们周围的现象的，这不是什么秘密. 通过研究、持续的好奇心和寻找答案的愿望，这些现象变得切实可见. 他最近晋升为终身教授，这让他有了机会. 庄士敦着手研究，并通过无数的资助和机会，在他的学生中培养一个欢迎好奇心和好奇心的环境. 约翰斯顿不仅帮助学生理解和认识课堂上的复杂话题，而且还帮助学生理解我们在现实世界中所面临的复杂问题和挑战.

作者:Nurzahan Rahman