ISSUE 2 • FALL 2022
无所不在的计算机……
我们不能没有它!
计算机一直处于科学的前沿. 从需要巨大空间来存储和操作的早期版本，到我们戴在手腕上的迷你裙, 这都是利记sbo科学的. At 利记sbo, 计算机科学包括对其理论和算法基础的研究, 以及它们在信息处理中的应用, data structures, 计算机与网络设计, 建模数据和信息过程, 还有人工智能. Dr. Patrick Nelson , 数学与计算机科学系系主任, 解释说，“计算机科学领域的变化如此之快，以至于过去被简单定义为‘计算机科学’的东西已经演变成无数, next generation, disciplines. For example, 人工智能(AI)和数据科学现在是重点, 独立集中研究.“人工智能现在是每个人都可以在他们的学科中使用的工具. Data science, 数学的结合, statistics, 计算机科学, 是许多应用科学之间的桥梁吗.
2006年利记sbo教室. 现在，所有的本科生都会收到一台预装了他们专业所需程序的笔记本电脑.
“在当今世界，有无数的数据需要正确分析. 人们都听说过“大数据”，它就是人类基因组计划, 实时医疗信息，允许医生在手术过程中进行修改, drug efficacy, you name it. 这一切都必须被准确地分析，以造福社会.”
住在利记sbo的文理学院, 哪个课程的重点是基础课程和应用课程, 计算机科学的目标是计算机如何工作的幕后. 他补充说:“我们的课程以数学为基础，这是一门基础学科. 但我们从第一天起就为学生提供了独特的机会，让他们学习如何相互合作，以及如何与教师合作. 我们系很小，但我们的教员是一流的, 非常致力于每一个学生的成功, 这样学生就不会在利记sbo迷路了.”
在教授这门核心学科时，计算机科学课程( 请参阅本期CRE故事 ). 教授教授各种应用的同时教授研究. 计算机科学不会把学生限定在一种工作中. 所有行业、所有机构都需要计算机科学来运行. 它是未来十年预测的五大职业之一. 尼尔森预计:“我们需要成千上万的学生来学习这项工作.”
事实上，利记sbo正在不断调整其课程以走在变革的前沿. “我们正在进入一个新时代，计算机科学将推动未来的创新，所以我们正在现代化我们的课程，以满足学生和雇主的需求,” Nelson said.
利记sbo提供了一系列令人兴奋和迷人的计算机科学专业. 获得计算机科学学士学位, 学生可以选择人工智能, 商业软件开发, Cybersecurity, 游戏软件开发, 科学的软件开发, 与软件工程. 人工智能和计算机科学专业的硕士学位，专注于智能系统, Distributed System, Data Science & 大数据，网络安全，数据库系统和网络软件工程.
“基于数据挖掘和机器学习的智能心理健康诊断架构”的系统功能.
Dr. Ghassan Azar是前大学教授和数学与计算机科学副主席. 他描述了人工智能(AI)的多种用途。, 是利记sbo文理学院和工程学院的联合项目. 人工智能应用于我们生活的方方面面. 他分享了一个例子，说明它对更好、更正确地诊断精神健康障碍的潜在影响. Azar和计算机科学硕士研究生Sonali Dilip Runwal一起进行了一项名为“使用数据挖掘和机器学习的智能心理健康诊断架构”的研究.伦瓦尔解释说，治疗师只使用《利记SBOBET网页版》中列出的200种可能的精神障碍中的5种来描述他们的来访者或病人的精神健康状况. “误诊对病人来说可能是致命的，”她说. 我们编写算法并“挖掘”从现实案例中收集的数据，以确定额外的可用诊断，治疗师可以使用这些诊断来更准确地描述患者的病情.”
TABLE OF CONTENTS
2021智能地面车辆竞赛自动驾驶ACTor团队与第一名得主合影.
人工智能令人兴奋的子集之一是机器人技术. Dr. Chan-Jin (CJ) Chung，计算机科学教授，CS机器人实验室主任 Robofest, 他解释说，他使用机器人来教授许多与STEAM(科学)相关的课程, Technology, Engineering, Arts, Mathematics), 包括基本的编程技能.
因为它们是真正的计算机，我们认为机器人是20世纪的现象. “尽管机器人科学在20世纪才出现，”托马斯内特说.机器人和人类发明的自动化的历史要长得多. In fact, 古希腊工程师亚历山德里亚的英雄写了两篇文章, 气动与自动机, 这证明了数百种不同类型的“神奇”机器的存在，这些机器能够自动运动. Of course, 在20世纪和21世纪，机器人的进化有了根本性的进步，包括能够组装其他机器的机器，甚至可以被误认为是人类的机器人.”
“机器人”一词来自作家艾萨克·阿西莫夫1941年发表在《利记SBOBET网页版》杂志上的一篇科幻短篇小说. 但对钟和他的学生来说，这根本不是虚构的! 钟教授智能机器人和深度学习课程, 用人脑作为模型来解决问题. 他的学生为机器人编写计算机程序，以便下载和测试他们的工作. “In that way,” said Chung, 学生可以立即看到结果，并且可以学习如何更快更好地纠正编码中的错误.”
自动驾驶汽车是机器人的一个很好的例子. 车辆周围都是收集数据的传感器，并根据收集到的数据采取行动. 钟和他的学生们参加了比赛 智能地面车辆国际竞赛. 每年为这项比赛做准备给学生们一个真正的学习机会. 钟说:“机器人激励学生. Robots are moving, are interactive, 学生可以通过机器人学到更多东西，因为它是动手操作的, mind-on, 身体学习!学生们还学习如何作为一个团队来生产他们的机器人汽车. 这也是培养领导能力的一个途径. 钟被授予 NSF grant 于2022年2月获得本科生自驱动算法研究项目. 他的机器人和参与教学也延伸到小学和高中学生, 1999年，他为他创建了Robofest，由利记sbo主办.
所有Robofest团队，2019年
In recent years, 网络攻击已经撼动了银行和信用卡的世界, 一个州的水系统, 甚至是网络世界本身. 2020年，利记sbo在计算机科学课程中增加了网络安全和人工智能. Dr. Tao Liu 关注这个“热门”领域，帮助学生学习网络安全的概念和机制, 硬件和软件. “我们必须学习硬件和编码，以帮助我们了解如何创建防御系统,” Liu said. 这一独特的研究最近引起了刘的注意. 他称之为“全栈机器学习系统安全研究”.他深入研究电脑的不同层，找出潜在的弱点，并相应地建立有效的防御.
刘把研究和教学结合起来. 在他的CRE网络安全课程, 本科生“使用真实的攻击环境，然后创建减轻损害的方法，并建立针对未来攻击的防御,” Liu described.
助理教授. Anyaiwe的教学方法可能会让一些人感到惊讶，但它尊重了利记sbo的座右铭“理论与实践”.他说:“教书是我的天性。. “CRE是一种教学理念，对我的学生非常有效, 因为在他们学习理论的过程中, they’re practicing. I like ‘practical.’”
他喜欢看到学生“失败”!” “Of course, 我不是说这门课不及格, 但“失败”指的是项目或提出的解决方案不起作用, 我喜欢看到他们努力寻找失败的原因，以及如何开发一个可行的解决方案,” he explained.
“这就是我们开辟新天地的方式. 当我们开辟新领域时，我们可以打破旧的参数，找到新的解决方案. 通过这种方式，学生们对自己的学习领域有了更深入的了解. 他们可以明天坐下来解决问题，因为他们知道如何做研究，找出发生了什么，以及如何解决它."
Anyaiwe的研究兴趣包括数据科学, 机器学习和提高生活质量和健康的一般主题. 他认为“数学是基础”，计算机科学家需要能够用数学来表达自己. “没有数学，很难写出算法. 我的方法，”他解释说，“有助于学习如何编码，并在这方面做得越来越好.”
“(学生们)明天可以坐下来解决问题，因为他们知道如何做研究，找出发生了什么，以及如何解决问题."
– DR. 不管怎样，命运
他相信计算机科学有助于改善我们的世界. 有一些紧迫的人类问题需要解决. “阿尔茨海默病与政治无关. 没有诊断方法或“工具箱”来诊断这种可怕的疾病. 他和他的合作研究人员正在“利用唾液来识别和理解大脑中的神经活动和退化. 20岁、40岁、60岁的人唾液成分不同吗?这是决定因素吗?他问道，“能否利用计算机科学和机器学习来解决这个问题。?”
Sydney Ross和Kim Lam是Anyaiwe的两名学生, 两人都参加了利记sbo的4 + 1计算机科学课程. 在四年半的时间里，4 + 1学生获得了计算机科学的学士学位和硕士学位.
这两名学生都参加了Anyaiwe的机器学习和模式识别课程，他们研究了一组利记sbo灌注的“大数据”的准确性. 罗斯说:“我喜欢学习不同的语言，看看每种语言是如何处理数据的.Lam同意并补充说:“在研究中，跳出常规思维很重要。. 我们把数据分成两组, 一个用来“训练”模型，另一个用来测试模型的准确性.” Both students, 谁已经进入了4 + 1课程的最后一个学期, 相信这些以项目为基础的项目确实将理论付诸实践.
by Renée Ahee
认识一下计算机科学教授
Assistant Professor
电气与计算机工程博士学位, 计算机工程硕士, 佛罗里达国际大学, 计算机科学学士, 东南大学. 主要研究方向: 算法的交集, architecture, 以及深度学习的安全方面, 神经形态计算, 机器学习系统设计, 以及它们在嵌入式领域的应用, IoT, 自主系统.
实习助理教授
设计数据管理博士，工业硕士 & 管理系统工程, 建筑工程硕士, 宾夕法尼亚州立大学, University Park; BArch, Baghdad University. 教学和研究方向:机器学习和数据挖掘技术在各种工程学科中的应用, Web Technologies, Data 分类法和本体，以及软件工程.
Assistant Professor
计算机科学与信息学博士, 计算机科学硕士, Oakland University; MSc in Mathematics, Nnamdi Azikiwe University; BSc in Mathematics, Delta State University; ABD in Applied Mathematics. 主要研究方向:数据科学, machine learning, 改善生活质量和健康的话题.
教授，CS机器人实验室主任
韦恩州立大学计算机科学博士，洪力克大学计算机科学学士. 主要研究方向: 进化计算, cultural algorithms, evolutionary-neuro-fuzzy算法, 深度神经网络学习, 进化机器人, 教育中的机器人, and CS education.
Senior Lecturer
BS in 计算机科学和游戏软件开发 利记sbo计算机科学与智能系统硕士学位. 主要研究方向: game software development; the overlap of game software development with other fields such as psychology and management.
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