ISSUE 1 • SUMMER 2023
Business Data Analytics
Turning Big Data into Big Decisions
“信息是21世纪的石油，而分析是内燃机.”
– PETER SONDERGAARD
高德纳公司高级副总裁兼全球研究主管.
At a technological university, 你会期望利记sbo不仅响应当前的技术趋势，而且成为潮流的引领者. And 利记sbo doesn’t disappoint. 在商业和信息技术学院, 由该领域的专家教授的数据科学, continues to grow at a fast pace. 最新的硕士和学士学位课程之一是商业数据分析. 信息，换句话说，数据，要有价值，就必须经过分析. 只有这样，数据才能说明问题. As author Dan Heath says, “数据只是成千上万个故事的总结——讲述其中的几个故事，让数据变得有意义.”
Dr. Areej Salaymeh and Dr. Seyed Ziae Mousavi Mojab 领导委员会将商业数据分析设计为独立的硕士学位(MSBDA)和学士学位(BSBDA), which launched in September of 2022. 旨在以最灵活的方式交付给学生, 非全日制和全日制学生都可以亲自上课, online, or a combination of both.
Dr. Areej Salaymeh, left.
Dr. Seyed Ziae Mousavi Mojab, right.
商业数据分析项目正在迅速发展, 响应市场对具有数据分析技能的技术工作者的高需求. Salaymeh说:“Glassdoor表示，美国有38万个开放的数据分析师职位.S. alone. 而且工资与需求是相称的.” Without any experience, Glassdoor报告的平均年薪为70美元,000; with two years of experience, $100,000; and with five years’ experience $115,000. 数据分析师可以在任何行业工作, any profession: business, finance, marketing, law, health care, the arts, and science.
“数据分析师在解释数据和产生见解方面发挥着关键作用，这些见解可以帮助组织做出明智的决策,” she said. “Businesses, for example, 会使用这些分析来做出更快更好的商业决策吗, identify areas for improvement, optimize processes, and make strategic investments. 数据分析还使企业能够跟踪客户的行为和偏好, 哪些可以为营销策略提供信息并提高客户满意度, 哪个可以降低成本或增加利润.”
数据分析涉及到使用机器学习工具, Python programming language, Tableau软件将数据可视化, 有很强的分析能力，能够发现趋势和模式，并解读数据.
Mojab解释说，商业数据分析的诞生是大数据的必然产物. “我们认识到，数据分析不仅仅是处理数字, 还包括做出负责任的决定. 这就是为什么我们要把伦理学融入到数据分析的教学中, 涵盖诸如保护消费者隐私和以有益的方式使用数据等主题, rather than harm, consumers. 我们的数据分析教学既包括技术能力，也包括道德责任.”
BDA的课程是非常技术性的，因为学生要学习聚会的各个方面, transforming, analyzing, and presenting data. 数据分析涉及到使用机器学习工具, Python programming language, Tableau软件将数据可视化, 有很强的分析能力，能够发现趋势和模式，并解读数据.
Amit Somani
Amit Somani是MSBDA的学生，拥有机械工程学士学位，是Stellantis的项目成本经理. 他从其他几所提供商业数据分析学位的大学中选择了劳伦斯理工学院. Somani said, “I did my research. 利记sbo给了我想要的实践经验. 班级规模不是很大，这是利记sbo的一大优势. 教授们很容易接近他们的学生, 他们从事这个领域的前沿研究.
“在我的工作中，我意识到数据才是王道. It’s everywhere. I needed to understand it better. 你知道有50或60种不同的方向盘吗? 如何在不分析数据的情况下缩小选项的数量? 一次分析可以为公司节省数千美元。.
Mojab承认“我们的责任并不局限于IT, as we are primarily business analysts. 我们的工作包括分析和优化各个部门的业务流程, including non-profit organizations, universities, hospitals, and art galleries. 我们利用IT工具来提高业务绩效并取得更好的成果."
His colleague heartily agrees. “作为数据科学家，我们欣赏数据科学，但其最终目的是改善我们的社会,” said Salaymeh.
by Renée Ahee